本文旨在介绍 SQL 的发展历史，重点关注 SQL 与关系型数据库之间的密切关系，并深入分析不同 SQL 标准的核心功能。
我们将追溯 SQL 的起源，了解其在关系型数据库管理系统（RDBMS）中的作用，并探讨各种 SQL 标准的关键特性和演变。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）并非一开始就存在的。它的诞生与关系型数据库模型的兴起密不可分。20 世纪 70 年代初，IBM 的研究员 Edgar F. Codd 提出了关系型数据库模型，这是一种基于关系代数和谓词逻辑的数据模型。Codd 的模型旨在提供一种更简洁、更一致的方式来组织和管理数据，取代当时流行的层次型和网络型数据库。
Edgar F. Codd的经典论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》于1970年发表，首次提出了关系模型理论。这篇论文在数据库领域产生了深远的影响，为现代数据库系统奠定了基础。Codd的论文提出了关系模型的定义、结构优化、数据操作方式与表达语言等概念，这些都对数据库技术的发展产生了重要影响。
英文原文地址 《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》
为了能够有效地操作和查询关系型数据库，需要一种专门的语言。这就是 SQL 诞生的背景。最初，IBM 开发了一种名为 SEQUEL（Structured English Query Language）的语言，作为 System R 项目的一部分。System R 是 IBM 早期的一个关系型数据库原型系统。后来，由于商标问题，SEQUEL 被更名为 SQL。
“System R”是一个非常著名的项目，由 IBM 在 20 世纪 70 年代开发。它是关系型数据库管理系统（RDBMS）的先驱，奠定了现代关系型数据库的基础。System R 的研究成果对后来的商业数据库（如 DB2、Oracle 和 SQL Server）产生了深远的影响。目标：验证关系模型在实际应用中的可行性，并开发支持 SQL 查询语言的数据库系统。贡献：提出了基于行存储的关系型数据库设计。实现了事务管理、锁机制和并发控制。验证了 SQL 作为查询语言的有效性。
更多了解：System R & DBMS Overview
SQL 的设计目标是提供一种易于理解和使用的语言，允许用户以声明式的方式描述他们想要检索的数据，而无需指定具体的访问路径或算法。这与之前的数据库语言形成了鲜明对比，之前的语言通常需要用户编写复杂的程序来遍历数据结构。
SQL 与关系型数据库的关系是密不可分的。SQL 是关系型数据库的标准查询语言，几乎所有的 RDBMS 都支持 SQL。关系型数据库提供了一个结构化的环境来存储和管理数据，而 SQL 则提供了一种强大的工具来访问、操作和管理这些数据。
具体来说，SQL 在关系型数据库中扮演着以下关键角色：
随着关系型数据库的普及，需要一个统一的 SQL 标准，以确保不同 RDBMS 之间的互操作性。美国国家标准协会（ANSI）和国际标准化组织（ISO）共同制定了 SQL 标准。
以下是一些重要的 SQL 标准及其核心功能：
后续的 SQL 标准（如 SQL:2006、SQL:2008、SQL:2011 等）继续添加新的功能和改进，以满足不断变化的应用需求。
* 递归 CTE 允许查询引用自身,从而可以遍历分层数据。
SQL 2008
SQL:2011 标准引入了许多新功能,旨在提高 SQL 的表达能力和安全性。 关键功能包括：
* `FETCH FIRST n ROWS ONLY`：返回查询的前 n 行。
SQL 的发展历史与关系型数据库的演进紧密相连。
SQL 作为关系型数据库的标准查询语言，为用户提供了一种强大而灵活的方式来管理和操作数据。随着 SQL 标准的不断发展，SQL 的功能越来越强大，应用范围也越来越广泛。虽然不同的 RDBMS 在 SQL 的实现上可能存在一些差异，但 SQL 标准为数据库的互操作性奠定了基础。理解 SQL 的发展历史和核心功能，对于数据库开发人员和管理员来说至关重要。
2025/10/04
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