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这次，我们讲WOW项目2024年52期的茎叶图。茎叶图（Stem and Leaf Plots）是一种用于展示数据分布的图形方式，它结合了列表和直方图的特点，既能够显示数据的分布情况，又能够保留原始数据的精确值。茎叶图特别适合于展示小规模的数据集，因为它可以直观地显示数据的分布，同时避免了丢失任何原始数据点。
项目地址：https://workout-wednesday.com/2024w52tab/
茎叶图的组成 茎（Stem）：茎通常指的是数据的高位部分，比如在一组数字中，茎可以是前一或两位数字。例如，在数字123中，茎可以是“12”。
叶（Leaf）：叶指的是数据的低位部分，通常是数据的最后一位或几位。继续上面的例子，叶就是“3”。
茎叶图的结构：茎叶图通常由两列组成，一列用于茎，另一列用于叶。茎和叶通常都是按照大小排序。
知道了所需的数据的结构，我们就可以使用超市数据进行计算和绘图。上图中，计算的是各个州2023年和2024年的销售数量。由于销售数量都是100一下的，所以计算茎的部分就是计算出各州销售数量的十位数，叶的部分就是计算各州销售数量的个位数。茎叶要作为维度使用，所以使用了fixed计算。
计算结果如下：
茎计算完成可以直接使用，因为数字就直接可以排序，但是叶比较复杂一点，两年的数据要分别进行排序，2023年向左延伸，所以排序还要取负值，2024年向右延伸，所以直接计算排序即可。
下图为2024年叶排序计算结果的验证表，而2023年排序计算结果也类似，只不过是负数。其实两个计算字段的逻辑一样，也可以写到一起，用if区分一下年度即可。这里是为了方便理解，所以拆分出两个计算字段。
将计算结果按照下图拖拽到对应位置上，表计算依据选择State/Province，也就是以州为计算方向，其他维度为分区，本质上这就是一个散点图。如果按照上面所说的，叶的排序计算字段合并为1个字段，那就可以不使用度量值的方式了，更简洁一点。
然后，通过即席计算max(0.0)构造双轴，并同步轴，然后添加参考线并设置区域参考线的最大值和最小值为0.25，就基本完成了图表的构建。
有兴趣的同学可以挑战一下，只要知道了计算原理，实现起来并不复杂。
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